数据清洗：确保分析结果准确的第一步

数据清洗是数据分析过程中的关键步骤，旨在确保数据的准确性和完整性。常见的数据清洗操作包括处理缺失值、去除重复数据、修正数据格式和纠正数据错误。缺失值可以通过填充、插值或删除来处理；重复数据需要识别并去除，以免影响分析结果；数据格式需要统一，以确保数据的一致性。通过有效的数据清洗，可以提高分析结果的可靠性和有效性，为后续的数据分析奠定坚实基础。