数据挖掘：发现数据中的潜在模式和关系

数据挖掘是从大量数据中提取有用信息的过程。它包括分类、聚类、关联规则挖掘和异常检测等技术。分类用于将数据分为预定义的类别，如客户细分；聚类用于将数据分组，以发现相似的数据集；关联规则挖掘用于发现数据项之间的关系，如购物篮分析中的“啤酒和尿布”规则；异常检测用于识别异常数据点。数据挖掘帮助企业了解数据中的潜在模式和趋势，从而支持决策和战略规划。