预测分析：利用历史数据预测未来趋势

预测分析通过利用历史数据和统计模型来预测未来趋势。常用的预测方法包括时间序列分析、回归分析和机器学习模型。时间序列分析适用于处理具有时间依赖的数据，如销售额和气温；回归分析用于探索自变量与因变量之间的关系；机器学习模型如决策树、随机森林和神经网络则用于处理更复杂的数据模式。预测分析可以帮助企业制定战略决策，如市场需求预测和财务规划，从而提高运营效率。